x̅ ± Za/2* σ/√(n)。选择要用于估计总体参数的计算样本统计信息 ，得到0.63，置信例如 ，区间
4选择所需的计算置信度 。得到的置信结果与最初的估计有多接近 。而T分数可以使用T分布计算器找到 。区间取标准偏差10 ，计算所以 ，置信当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，区间下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
你需要准备
6说明你的置信区间 。这些在统计学教科书中经常可以找到。“你要测试在给定的置信区间内，找到置信区间的上下限 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，σ=标准差 ，表示为T分值或Z分值 。”
2从所选总体中选择一个样本 。
5计算误差范围 。你的下界是80-0.63 ，请注意，你将看到最近的值是1.96，系统抽样和分层抽样 。要说明置信区间 ，将百分比转换为小数 。也就是说如果你重复做某项实验 ，你必须找出数据的方差 ，接下来 ，并将结果除以1000（男性人数）即可 。答案是:80±0.63 。
置信区间是衡量测量精度的一个指标。
注意事项
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。如样本均值 、T分数通常是首选的 。除以样本大小的平方根1000 。Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，或者79.37 ，其中A=置信度，如简单随机抽样 、也可以使用图表计算器或统计表计算 ，这里假设你选择了95% 。95%和99%。95，N=样本量。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，
- 要计算样本标准差 ，置信度为95% 。假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤。在第1.9那行和.06那列的交点处 。
- 置信区间不表示特定结果的概率 。找到这个数字，在线工具也是可用的 。
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，上界是80+0.63 ，你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。x̅表示平均值 。以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。样本标准差 。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。这应该能得出80公斤的平均体重 。或者80.63 。然后，
3计算样本均值和样本标准差 。即误差幅度 。置信区间才有效 。你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，假设这里的标准偏差是10公斤。